今、検索の世界では大きな変化が起きています。GoogleのSGE(Search Generative Experience)やChatGPTなどの生成AIが登場し、ユーザーは「検索結果のリンクをクリックする」のではなく「検索画面で直接答えを得る」ようになってきました。
そこで注目されているのが「AEO対策」です。
AEO(Answer Engine Optimization)は、検索エンジンではなく「回答エンジン」に向けた最適化の考え方。質問に的確に答えるコンテンツ設計により、AI検索やスニペット表示で選ばれる記事を作ることができます。
この記事では、AEO対策の基本から具体的な実践方法と実例までを詳しくご紹介します。
AEO対策とは?検索の進化と新しい最適化の考え方
まずはAEO対策の基本的な意味と、なぜ今この概念が注目されているのかを整理していきます。
AEO(Answer Engine Optimization)の意味
結論から言うと、AEO(Answer Engine Optimization)とは「回答エンジン最適化」を意味し、ユーザーの質問に対して直接的な答えを提供するための最適化手法です。
従来のSEO(Search Engine Optimization:検索エンジン最適化)は、検索結果ページで上位に表示されることを目的としていました。一方、AEOは検索結果ページそのものに表示される回答(強調スニペット、ナレッジパネル、AI生成の要約など)に自社コンテンツが採用されることを目指します。
理由は、検索行動の変化にあります。Googleの検索結果では強調スニペットが表示され、音声検索では読み上げられる回答が1つだけ、生成AIを使った検索では複数のソースから統合された回答が表示されます。これらの「回答エンジン」に選ばれるためには、明確で簡潔な答えを提供する必要があるのです。
具体例として、「AEO対策とは」と検索すると、Googleは定義を端的に説明している記事の一部を強調スニペットとして表示します。このとき選ばれるのは、単にキーワードが含まれているだけでなく、質問に対する明確な答えが構造化されて記載されているコンテンツです。
SEOとの違いと、なぜAEOが注目されているのか
SEOは「検索順位の向上」を、AEOは「回答として選ばれること」を目的とする点で異なります。
SEO対策では、キーワードの配置、被リンクの獲得、サイトの表示速度など、検索アルゴリズムに評価される要素を最適化してきました。目標は検索結果の1ページ目、できれば1位に表示されることです。
一方、AEO対策では、ユーザーの質問に対する答えが明確であること、その答えが検索エンジンやAIに理解しやすい形式で記載されていることを重視します。たとえ検索順位が3位や5位であっても、強調スニペットに採用されれば、1位よりも目立つ位置に表示される可能性があります。
AEOが注目されている理由は、検索体験の質的変化です。Googleの調査によると、強調スニペットが表示される検索では、スニペット経由のクリック率が通常の検索結果よりも高くなる傾向があります。また、ChatGPTやPerplexityなどのAI検索ツールでは、ユーザーは複数のリンクを比較せず、提示された統合回答を信頼する傾向が強まっています。
AEO対策が求められる背景(生成AI・音声検索・SGE)
AEO対策が必要とされる背景には、生成AI、音声検索、SGEという3つの技術トレンドがあります。
第一に、ChatGPTやBing AIなどの生成AIツールが普及し、ユーザーは「検索」ではなく「対話」を通じて情報を得るようになっています。これらのAIは、複数のWebページから情報を抽出し、1つの統合された回答を生成します。このとき参照されるのは、質問に明確に答えている、構造化されたコンテンツです。
第二に、スマートスピーカーやスマートフォンの音声アシスタントによる音声検索が増加しています。音声検索では、検索結果を一覧表示するのではなく、最も適切な答えを1つだけ読み上げます。つまり、「1位になる」だけでなく「読み上げられる答えとして選ばれる」ことが重要になります。
第三に、GoogleはSGE(Search Generative Experience)として、検索結果ページにAI生成の要約を表示する機能を試験的に導入しています。SGEでは、ユーザーの質問に対して、複数のソースから情報を統合した回答が検索画面の最上部に表示されます。この要約に引用されるためには、明確な答えと信頼性の高い情報源が必要です。
これらの変化により、従来の「クリックを獲得する」SEOから、「回答として選ばれる」AEOへの転換が求められているのです。
AEO対策の具体的な方法とポイント
質問に答える構成づくり(Q&A型コンテンツ)
AEO対策で最も重要なのは、ユーザーの質問に対して明確に答える構成を作ることです。
具体的には、見出しを疑問形にし、その直後に端的な答えを記載する「Q&A型構成」が効果的です。たとえば、「AEO対策とは何ですか?」という見出しに対して、最初の1〜2文で定義を明確に述べます。その後、理由や具体例を補足していく流れです。
理由は、AIや検索エンジンが「質問」と「答え」の関係を認識しやすくなるためです。特に生成AIは、明確な答えが記載されている箇所を優先的に引用します。
構造化データ(FAQ/HowTo)の活用
構造化データを実装することで、検索エンジンに記事の内容を正確に伝えることができます。
構造化データとは、HTMLに埋め込むマークアップコードで、記事の内容を機械が理解しやすい形式で記述する技術です。AEO対策では特に「FAQスキーマ」と「HowToスキーマ」が重要です。
FAQスキーマは、よくある質問と回答のペアを構造化データとして記述します。これにより、Google検索結果にリッチリザルトとして質問と回答が直接表示されるようになります。HowToスキーマは、手順を伴う解説記事に使用し、ステップごとの内容を構造化します。
実装方法は、JSON-LD形式で記述し、HTMLの<head>タグ内または記事本文の最後に配置します。GoogleのStructured Data Markup Helperを使うと、技術知識がなくても比較的簡単に作成できます。
FAQスキーマの実装方法:
FAQスキーマは、よくある質問と回答のペアを構造化データとして記述します。以下のコードを、HTMLの</body>タグの直前に配置します。
<script type="application/ld+json">
{
"@context": "https://schema.org",
"@type": "FAQPage",
"mainEntity": [
{
"@type": "Question",
"name": "AEO対策とは何ですか?",
"acceptedAnswer": {
"@type": "Answer",
"text": "AEO対策とは、Answer Engine Optimization(回答エンジン最適化)の略で、検索エンジンやAIが提供する直接的な回答に自社コンテンツが採用されるように最適化する手法です。"
}
},
{
"@type": "Question",
"name": "AEO対策とSEO対策の違いは?",
"acceptedAnswer": {
"@type": "Answer",
"text": "SEO対策は検索順位の向上を目的とし、AEO対策は検索結果に表示される強調スニペットやAI生成の回答に選ばれることを目的とします。"
}
},
{
"@type": "Question",
"name": "AEO対策はどこから始めればいい?",
"acceptedAnswer": {
"@type": "Answer",
"text": "まず既存記事の見出しを疑問形に変更し、各セクションの冒頭に明確な答えを配置することから始めます。その後、FAQスキーマの実装に進むのが効果的です。"
}
}
]
}
</script>
HowToスキーマの実装方法:
HowToスキーマは、手順を伴う解説記事に使用します。以下のコードも同様に</body>タグ直前に配置します。
<script type="application/ld+json">
{
"@context": "https://schema.org",
"@type": "HowTo",
"name": "AEO対策の実装方法",
"description": "AEO対策を実装するための具体的な手順を解説します",
"step": [
{
"@type": "HowToStep",
"name": "見出しを疑問形に変更",
"text": "既存記事の見出しを「〜とは」から「〜とは何ですか?」のように疑問形に変更します。",
"position": 1
},
{
"@type": "HowToStep",
"name": "明確な答えを冒頭に配置",
"text": "各セクションの最初の段落で、質問に対する明確な答えを50〜80文字程度で記載します。",
"position": 2
},
{
"@type": "HowToStep",
"name": "FAQスキーマを実装",
"text": "記事内のよくある質問をJSON-LD形式でマークアップし、HTMLの終了タグ直前に配置します。",
"position": 3
}
]
}
</script>
E-E-A-T(専門性・信頼性・実体験)の重視
また、AEO対策ではE-E-A-T(Experience、Expertise、Authoritativeness、Trustworthiness)の強化が不可欠です。
E-E-A-Tとは、Googleが品質評価で重視する4つの要素です。Experience(実体験)、Expertise(専門性)、Authoritativeness(権威性)、Trustworthiness(信頼性)を指します。生成AIや回答エンジンも、信頼できる情報源からの引用を優先する傾向があります。
具体的な強化方法として、まず記事に執筆者情報を明記します。実名、役職、専門分野、実績を記載することで、専門性と権威性が示せます。次に、実体験や具体的な事例を含めます。「実際に取り組んだ」「このような結果が得られた」という一次情報は、AIが高く評価します。
また、引用元や参考文献を明示することで、信頼性が向上します。公的機関、学術論文、業界団体などの信頼できるソースへのリンクを含めます。
AEO対策とは?今後のWeb戦略に欠かせない考え方
AEO対策は、AI検索時代に対応するための必須の考え方であり、今後のWeb戦略の中心となる概念です。
検索の未来は、「リンクの一覧」から「直接的な回答」へと変化し続けています。GoogleのSGE、ChatGPTなどの生成AI、音声アシスタントといった新しい検索体験では、ユーザーは複数のページを比較するのではなく、提示された回答を信頼します。
この変化に対応するには、従来の「キーワードを詰め込む」「被リンクを増やす」といった手法ではなく、「ユーザーの質問に的確に答える」「機械が理解しやすい構造で情報を提供する」というAEOの考え方が不可欠です。
AI検索時代に選ばれる情報発信を実現してください。私たちの実践事例が、少しでも参考になれば幸いです。
